Is AI training data protected by copyright?

Yes. Copyright attaches automatically at creation under the Berne Convention (Art. 5) in all 181 member countries. Scraping copyrighted works to build a training dataset creates copies of protected material. Whether it constitutes infringement depends on jurisdiction and whether applicable exceptions, such as the EU CDSM Directive Art. 4 TDM exception, apply and have not been opted out of by the rights holder.

Can I use scraped web data to train an AI model?

Only if the source material is explicitly licensed for that purpose or the applicable TDM exception covers it. In the EU, rights holders may opt out of TDM exceptions via machine-readable signals such as robots.txt. In Switzerland, no general TDM exception exists. Scraping for commercial AI training without a licence is legally risky. Always audit your dataset sources and document licensing status before training.

What does the EU AI Act require about training data documentation?

Under EU AI Act Article 53, providers of general-purpose AI models must maintain technical documentation of training data sources, keep a sufficiently detailed public summary, and comply with EU copyright law including TDM opt-outs. For high-capability models above the 10^25 FLOPs threshold, additional adversarial testing and incident-reporting obligations apply. Non-compliance exposes providers to fines up to 3% of global turnover.

How can a cryptographic timestamp prove training data provenance?

A qualified electronic timestamp under eIDAS or ZertES embeds a cryptographic hash of your dataset at a specific point in time, anchored to a trusted time source. This creates an immutable, court-admissible record proving the dataset existed in that exact form on that date. It is the primary technical mechanism for demonstrating legitimate, pre-existing sourcing when rights holders or regulators audit your data pipeline.

Which jurisdictions have the strictest AI training data copyright rules?

The EU has the most comprehensive framework, combining CDSM Directive TDM exceptions with opt-out rights and the EU AI Act documentation requirements. Switzerland has no TDM exception, making unlicensed scraping riskier than in the EU. The US applies fair use analysis, which is less predictable. Japan has the broadest TDM exception, permitting scraping for AI training even of commercial works without opt-out mechanisms.

How do I protect my content from AI scraping under EU law?

Under EU CDSM Directive Article 4(3), rights holders may opt out of text and data mining exceptions by publishing a machine-readable reservation, such as X-Robots-Tag: noai or a robots.txt disallow directive. To prove your content existed before an AI model was trained, obtain a qualified electronic timestamp under eIDAS Article 41(2). A qualified timestamp from a QTSP like Swisscom Trust Services creates a legal presumption of accuracy that is admissible across all 27 EU member states. If an AI model reproduces your timestamped content, the timestamp becomes your primary exhibit in an infringement claim. It cannot be backdated and is cryptographically verifiable.

AI Technology

KI-Trainingsdaten und Urheberrecht: Was Entwickler 2026 wissen müssen

Swiss Trust Layer Editorial Team · Legal Content

12. Juni 2026 8 Min. LesenZuletzt aktualisiert 8. September 2026

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In short

KI-Trainingsdaten unterliegen dem Urheberrecht — aus dem Web gescrapte Inhalte werden nicht automatisch gemeinfrei. Erfahren Sie, was EU-KI-Gesetz-Compliance, Lizenzierung und eIDAS-Zeitstempel für KI-Entwickler im Jahr 2026 bedeuten.

Im Oktober 2024 schloss ein Berliner KI-Startup eine Series-A-Finanzierungsrunde ab und begann die Due-Diligence-Prüfung mit einem Tier-1-Enterprise-Kunden. Das Rechtsteam des Kunden stellte eine Frage: Wann wurde der jeweilige Datensatz zusammengestellt, und kann das vor dem Opt-out-Compliance-Datum nachgewiesen werden? Der CTO des Startups hatte keinen qualifizierten Zeitstempel auf einem einzigen Datensatz. Zwei Wochen später stockte der Deal. Dieselben Datensatze wurden anschliessend von einem Medienverlag angefochten, dessen robots.txt-Opt-out seit Marz 2024 aktiv war.

Da die Durchsetzung des EU AI Act ab 2026 beginnt, ist die Dokumentation der Datenprovenienz eine gesetzliche Anforderung fur Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck. Das Fehlen von Zeitstempeln auf Trainingsdatensatzen ist die bei Regulierungsprufungen am haufigsten festgestellte Lucke.

Zum vollständigen Leitfaden für den Schutz von KI-Inhalten

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AI FREE, AI ASSISTED, AI MODIFIED, AI GENERATED, HUMAN AUTHORED, HUMAN APPROVED. Sechs Kennzeichnungen, verbindliche Definitionen und eine Regel für ihre Kombination. Das ist das Update v1.2 der Content Label Terms der schweizerischen Verwertungsgesellschaft für Text und Bild, und die zwei neuen Human Labels sind der Teil, der ändert, was eine Redaktion, Agentur oder ein Studio tatsächlich erklärt.

26. September 2026Artikel lesen →

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Wenn jemand von Ihnen verlangt, dass Sie die Konformität Ihrer Inhalte belegen, was schicken Sie dann tatsächlich?

Wenn ein Kunde, eine Plattform oder ein Regulator einen Nachweis für die KI-Konformität von Inhalten verlangt, reicht ein Kennzeichnungs-Label allein nicht aus. Das ist das Nachweispaket, das tatsächlich standhält: ein Zeitstempel, eine Signatur, ein Inhalts-Hash und ein Link, den jeder ohne Kontakt zu Ihnen prüfen kann.

10. August 2026Artikel lesen →

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Wochenrückblick: Artikel 50, Urheberrechtsnachweis und was sich geändert hat

Artikel 50 gilt seit dem 2. August. Eine Woche darüber zu schreiben läuft auf eine Idee hinaus: Die Regel verlangt eine Aussage, und eine Aussage ist nur so viel wert wie das, was Sie vorlegen können, wenn jemand um Beleg bittet.

8. August 2026Artikel lesen →

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Die vier KI-Kennzeichnungen, die jeder Verlag in der EU braucht, und was sie jeweils bedeuten

KI-erzeugt, KI-verändert, KI-unterstützt, von Menschen verfasst. Vier Aussagen decken fast alles ab, was ein publizierendes Team produziert. Was sie unterscheidet, wie Sie in einer Minute entscheiden und warum eine unzutreffende Kennzeichnung schlechter ist als eine fehlende.

4. August 2026Artikel lesen →

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Ein Häkchen ist kein Nachweis: Kennzeichnung gegen Beweis nach der KI-Verordnung

Ein Label und ein Nachweis sehen auf der Seite gleich aus und verhalten sich völlig unterschiedlich, sobald jemand sie hinterfragt. Was eine Selbsterklärung von einem Beweis trennt, warum die üblichen internen Aufzeichnungen die Lücke nicht schliessen und was ein qualifizierter Zeitstempel ändert.

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