La ley dice que tu derecho de autor existe desde el momento de la creación. La realidad de 2026 es mucho más peligrosa. Por eso necesitas un sello verificado.
En marzo de 2025, una agencia UX con sede en Basilea entregó una identidad de marca completa a una startup en Serie A antes de que el contrato estuviera contrafirmado. Dos semanas después, el nuevo diseñador interno de la startup reclamó el trabajo como propio. La agencia tenía carpetas de Dropbox con fechas de archivo que asumía que bastarían. No fue así. Las fechas del sistema de archivos se manipulan fácilmente. Los encabezados de correo electrónico pueden falsificarse. Los abogados de la startup tenían una sola pregunta: demuestre que lo creó primero. La agencia no tenía respuesta que satisficiera el estándar de prueba requerido.
Esa disputa le costó a la agencia CHF 38.000 en honorarios legales antes de llegar a un acuerdo, un acuerdo que reflejaba no lo que había ocurrido, sino lo que podía documentarse. La agencia había creado el trabajo. No podía probarlo de una forma que trasladara la carga de la prueba a la otra parte.
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Septiembre en una checklist: qué está vigente, qué cambia, qué corregir primero
Esta semana cerró con un acuerdo récord de derechos de autor sobre IA, una nueva ley europea de divulgación en vigor, y un juicio con jurado en curso que podría redefinir cómo se trata a los generadores de imágenes. Aquí tiene una checklist práctica de qué revisar y corregir en septiembre, desde la divulgación de contenido de IA hasta la prueba fechada de su propio trabajo.
El número de demandas por derechos de autor relacionadas con la IA casi se triplicó en un año. Esto es lo que realmente cambió
Las demandas por derechos de autor relacionadas con la IA en Estados Unidos pasaron de unas 30 a más de 70 en 2025, según la Copyright Alliance. Los tribunales ahora resuelven en lugar de acordar en silencio, y la Unión Europea introdujo sus propias reglas de transparencia para el contenido generado por IA. Esto explica qué impulsa el aumento y qué significa para quien publica contenido generado por IA.
Un hábito de cinco minutos que cambia las cuentas antes de cualquier disputa
Una prueba creada después de que empieza una disputa siempre parece armada para la ocasión. Este artículo explica qué demuestran realmente un hash y una marca de tiempo cualificada, por qué hace falta una identidad verificada, y por qué sellar un archivo es un hábito de cinco minutos, no un proyecto para después.
Fair use para el entrenamiento, no para el almacenamiento: la línea que los tribunales realmente están trazando
En Bartz v. Anthropic, un tribunal federal determinó que entrenar un modelo de IA con libros protegidos por derechos de autor podía calificar plausiblemente como fair use, mientras que almacenar por separado copias pirateadas de esos mismos libros no estaba protegido. Esta distinción, y no un fallo general sobre el entrenamiento de IA, llevó al acuerdo de 1500 millones de dólares aprobado en julio de 2026. Esto es lo que la línea entre entrenamiento y almacenamiento significa realmente para los equipos legales y de cumplimiento.
Lo que un acuerdo de 1.500 millones de dólares realmente enseña sobre la prueba
Un acuerdo de 1.500 millones de dólares no se produjo porque una parte tuviera más razón. Se produjo porque los hechos, qué obras, de quién eran los archivos, cuándo se accedió a ellos, podían demostrarse a gran escala. Esa distinción se aplica a cualquiera que haya tenido que demostrar que una obra le pertenecía primero.
