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AI Technology

Sechs Kennzeichnungen, je eine Regel: wie die neuen Content Labels für KI funktionieren

In short

AI FREE, AI ASSISTED, AI MODIFIED, AI GENERATED, HUMAN AUTHORED, HUMAN APPROVED. Sechs Kennzeichnungen, verbindliche Definitionen und eine Regel für ihre Kombination. Das ist das Update v1.2 der Content Label Terms von ProLitteris, und die zwei neuen Human Labels sind der Teil, der ändert, was eine Redaktion, Agentur oder ein Studio tatsächlich erklärt.

Sechs Kennzeichnungen, je eine Regel: wie die neuen Content Labels für KI funktionieren — Swiss Trust Layer

Im August haben wir über vier KI-Kennzeichnungen geschrieben: KI-generiert, KI-verändert, KI-unterstützt, von Menschen verfasst. Dieser Beitrag stimmt für das, was er behandelt hat, weiterhin. Er ist nur nicht mehr das vollständige Bild. Die Content Label Terms v1.2, veröffentlicht am 21. September 2026 von Philip Kübler, CEO und Rechtsanwalt bei ProLitteris, legen sechs Kennzeichnungen mit verbindlichen Definitionen fest, nicht vier mit informellen. Die zwei neuen, HUMAN AUTHORED und HUMAN APPROVED, sind keine Umbenennung dessen, was der frühere Beitrag "von Menschen verfasst" nannte. Es ist eine andere Art von Kennzeichnung, und dieser Unterschied ist der Grund für diesen Beitrag.

Vier Kennzeichnungen beschreiben den Inhalt. Zwei beschreiben die Person dahinter

Die vier AI Labels, AI FREE, AI ASSISTED, AI MODIFIED und AI GENERATED, beschreiben, wie ein Inhalt entstanden ist. Sie beantworten die Frage: "Was ist hier passiert." Die zwei Human Labels, HUMAN AUTHORED und HUMAN APPROVED, betreffen menschliche Kreativität beziehungsweise menschliche Prüfung. Sie beantworten eine andere Frage: "Wer steht dahinter, und lässt sich das überprüfen." Diese zweite Frage ist der Grund, warum die zwei Human Labels identitätsgebunden sind, anders als die vier AI Labels: Ihre Verwendung bedeutet, dass die erklärende natürliche Person eine qualifizierte Identitätsprüfung durchlaufen hat, ein passbasiertes Verfahren von Swisscom Trust Services.

Die vier AI Labels, je eine Regel

Genau eines davon gilt für einen bestimmten Inhalt und eine bestimmte Version. Nie null, nie zwei.

AI FREE. Inhalt ohne prägenden KI-Beitrag: vollständig von Menschen oder Maschinen erzeugt, ohne KI oder nur mit minimaler technischer, vorbereitender oder prüfender Nutzung. Ein Text mit oder ohne maschinelle Rechtschreibprüfung. Ein Foto mit oder ohne einfache Belichtungskorrektur. Ein unverändertes Smartphone-Video.

AI ASSISTED. Hybrider Inhalt mit einem prägenden KI-Beitrag neben prägenden menschlichen oder maschinellen Beiträgen, überwiegend von Menschen erzeugt, mit mindestens einem prägenden Element, das mit KI erzeugt oder verändert wurde. Ein von Menschen geschriebener Text, in dem KI einen prägenden Abschnitt oder eine Überschrift verfasst hat. Ein Artikel, bei dem eine Person Auswahl und Anordnung bestimmt und KI prägenden Text beigetragen hat.

AI MODIFIED. Inhalt mit einem prägenden KI-Beitrag auf Basis eines bereits bestehenden, weiterhin erkennbaren Inhalts, mit mindestens einem mit KI veränderten prägenden Element. Ein bestehendes Foto, in das Objekte oder Personen mit KI eingefügt oder entfernt wurden. Eine Sprachaufnahme, deren gesprochener Inhalt mit KI verändert wurde.

AI GENERATED. Inhalt, der überwiegend mit KI entstanden ist, vollständig oder in seinen prägenden Elementen. Ausgabe aus einem Prompt oder Chat: Text, Bilder, Musik, Stimmen oder Video. Ein von KI erstellter Entwurf, der ohne weitere prägende menschliche Bearbeitung übernommen wurde.

Zwei Regeln für die Zweifelsfälle

Diese zwei Regeln gibt es genau deshalb: Teams greifen zur milderen Kennzeichnung, wenn die ehrliche unbequem ist. Ist unklar, welche der vier zutrifft, gilt die stärkere Offenlegung: AI GENERATED vor AI ASSISTED, AI ASSISTED vor AI FREE. Und wenn ein Inhalt auf etwas Bestehendem aufbaut, das nach einer KI-Veränderung eines prägenden Elements weiterhin erkennbar bleibt, gilt AI MODIFIED, nicht AI ASSISTED, selbst wenn die Änderung geringfügig wirkt. Die Kennzeichnung begleitet den Inhalt zudem weiter. Sie ändert sich nicht danach, wo oder wie der Beitrag veröffentlicht wird.

HUMAN AUTHORED: die identitätsgebundene Kennzeichnung für AI-FREE-Inhalt

HUMAN AUTHORED ist kein fünftes AI Label. Es ist eine zusätzliche, identitätsgebundene Bezeichnung, die nur auf AI FREE aufsetzen kann. Sie lässt sich nicht mit AI ASSISTED, AI MODIFIED oder AI GENERATED kombinieren, per Definition, nicht nur per Übung. Sie zu erklären bedeutet, dass eine identifizierte Person ihren Namen an die Aussage knüpft: "Ich habe das gemacht, ohne prägenden KI-Beitrag", nachprüfbar gegen eine verifizierte Identität.

HUMAN APPROVED: Prüfung und Verantwortung, durch eine andere Person

HUMAN APPROVED funktioniert anders und ist flexibler. Es lässt sich mit jedem der vier AI Labels kombinieren, auch mit AI GENERATED. Es besagt, dass eine identifizierte Person den vollständigen Inhalt geprüft und freigegeben hat und dafür Verantwortung übernimmt, unabhängig davon, wie viel KI an der Entstehung beteiligt war. Die eine feste Regel: Trägt ein Inhalt bereits HUMAN AUTHORED, erfordert das Hinzufügen von HUMAN APPROVED eine Prüfung und Freigabe durch eine andere natürliche Person, nicht dieselbe Person in zwei Rollen. Für denselben Inhalt und dieselbe Version darf eine Person nur eines der beiden Human Labels tragen, nicht beide.

Was eine Redaktion, Agentur oder ein Studio tatsächlich braucht

Die meisten laufenden Inhalte sind weder AI FREE aus einer allein arbeitenden Person noch AI GENERATED ohne jede menschliche Bearbeitung. Ein Verlag, der einen KI-unterstützten Entwurf vor Veröffentlichung durch die Freigabe einer Redaktion schickt, ist ein HUMAN-APPROVED-Fall zusätzlich zu AI ASSISTED oder AI GENERATED, kein HUMAN-AUTHORED-Fall. Eine Kolumnistin, die vollständig ohne KI schreibt und bereit ist, ihren verifizierten Namen für genau diese Aussage einzusetzen, ist der HUMAN-AUTHORED-Fall. Die beiden Kennzeichnungen sind keine austauschbaren Arten zu sagen "eine Person war beteiligt". Sie beantworten unterschiedliche Fragen für unterschiedliche Situationen, und die falsche zu wählen ist eine schwächer zu verteidigende Position als die zutreffende.

Wo das neben dem KI-Gesetz steht, nicht wegen ihm

Seit dem 2. August 2026 verlangt Artikel 50 der EU-KI-Verordnung eine Offenlegung, dass bestimmte KI-generierte oder KI-manipulierte Inhalte künstlich sind. Das ist eine Transparenzpflicht für Anbieter und Betreiber nach EU-Recht. Was Artikel 50 im Einzelnen verlangt, erklären wir auf unserer Artikel-50-Seite. Die sechs Content Labels sind etwas anderes: das eigene Vertrauensinfrastruktur-System von ProLitteris und Swiss Trust Layer, um zu erklären, wie ein Inhalt entstanden ist und wer dahintersteht. Die Labels stehen neben der Pflicht aus Artikel 50 als eine Möglichkeit, wie ein Team einen Teil davon in der Praxis erfüllen könnte; sie sind nicht die gesetzliche Anforderung selbst, und ihre Nutzung ist keine Aussage über eine regulatorische Zertifizierung.

Eine Kennzeichnung ist eine Aussage. Eine versiegelte ist eine Aussage, die sich noch beweisen lässt

Jedes Content Label ist eine Erklärung, die ein User nach bestem Wissen, auf ausreichender Tatsachengrundlage und nur für Inhalte abgibt, zu denen er dazu befugt ist. Das gilt, ob sie auf einer Seite steht oder in einer Vertrauensinfrastruktur hinterlegt ist. Der Unterschied zeigt sich, wenn jemand sechs Monate später um einen Beleg bittet. Eine auf einer Webseite eingetragene Kennzeichnung lässt sich nachträglich ändern, auch durch Sie selbst. Eine an die exakte Datei gebundene, auf eine bestimmte Version fixierte und mit einem qualifizierten Zeitstempel versehene Erklärung lässt sich nicht still im Nachhinein ändern. Wie ein versiegelter Datensatz eine Erklärung mit einer bestimmten Datei und einer verifizierten Identität verknüpft, beschreiben wir im Überblick zum MyCopyright-Register.

Wählen Sie die zutreffende Kennzeichnung. Und dann eine, hinter der Sie auch später noch stehen können.

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