No todas las pruebas de autoría son iguales. Los sellos de tiempo por correo electrónico y los recibos de blockchain fallan en los tribunales por razones técnicas específicas. Esto es lo que realmente funciona — clasificado de más débil a más fuerte.
En marzo de 2025, una agencia de UX con sede en Basilea entrego una identidad de marca completa a una startup de Serie A antes de que el contrato fuera contrafirmado. Dos semanas despues, el nuevo disenador interno de la startup reclamo el sistema visual como propio. La agencia tenia hilos de correo electronico, historial de versiones de Figma y presentaciones para clientes. Los abogados de la startup tenian una pregunta: demuestre que lo creo primero. La agencia podia mostrar la progresion, pero ninguno de sus registros provenia de una fuente independiente. La disputa costo a la agencia 85.000 CHF en honorarios legales.
El derecho de autor surge automaticamente en el momento en que se crea una obra original. Esta es la promesa del Convenio de Berna para la Proteccion de las Obras Literarias y Artisticas (OMPI, articulo 5). No se requiere registro, sello ni visita a ninguna oficina. Pero el derecho de autor automatico y el derecho de autor demostrable son cosas distintas, y la distancia entre ambos es donde se ganan o se pierden las disputas.
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Septiembre en una checklist: qué está vigente, qué cambia, qué corregir primero
Esta semana cerró con un acuerdo récord de derechos de autor sobre IA, una nueva ley europea de divulgación en vigor, y un juicio con jurado en curso que podría redefinir cómo se trata a los generadores de imágenes. Aquí tiene una checklist práctica de qué revisar y corregir en septiembre, desde la divulgación de contenido de IA hasta la prueba fechada de su propio trabajo.
El número de demandas por derechos de autor relacionadas con la IA casi se triplicó en un año. Esto es lo que realmente cambió
Las demandas por derechos de autor relacionadas con la IA en Estados Unidos pasaron de unas 30 a más de 70 en 2025, según la Copyright Alliance. Los tribunales ahora resuelven en lugar de acordar en silencio, y la Unión Europea introdujo sus propias reglas de transparencia para el contenido generado por IA. Esto explica qué impulsa el aumento y qué significa para quien publica contenido generado por IA.
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Un hábito de cinco minutos que cambia las cuentas antes de cualquier disputa
Una prueba creada después de que empieza una disputa siempre parece armada para la ocasión. Este artículo explica qué demuestran realmente un hash y una marca de tiempo cualificada, por qué hace falta una identidad verificada, y por qué sellar un archivo es un hábito de cinco minutos, no un proyecto para después.
Fair use para el entrenamiento, no para el almacenamiento: la línea que los tribunales realmente están trazando
En Bartz v. Anthropic, un tribunal federal determinó que entrenar un modelo de IA con libros protegidos por derechos de autor podía calificar plausiblemente como fair use, mientras que almacenar por separado copias pirateadas de esos mismos libros no estaba protegido. Esta distinción, y no un fallo general sobre el entrenamiento de IA, llevó al acuerdo de 1500 millones de dólares aprobado en julio de 2026. Esto es lo que la línea entre entrenamiento y almacenamiento significa realmente para los equipos legales y de cumplimiento.
