Gli investitori esaminano la catena IP con rigore crescente. Un sigillo crittografico risponde alle domande più difficili della due diligence — prima che vengano poste.
Nel gennaio 2016, Anthony Levandowski lascio Google scaricando 14.000 file riservati prima di andarsene. Fondo la societa di camion a guida autonoma Otto, che Uber acquisi sei mesi dopo. Waymo, la divisione veicoli autonomi di Google, cito in giudizio Uber in un tribunale federale di San Francisco. Due anni dopo, Uber raggiunse un accordo da 245 milioni di dollari in quote azionarie. Non perche avesse utilizzato i file rubati, ma perche non riusci a dimostrare in modo sufficientemente chiaro di non averlo fatto. La mancanza di una documentazione IP pulita costo a Uber quasi un quarto di miliardo di dollari.
Per ogni CTO di startup che sviluppa tecnologia proprietaria, questo caso e la lezione piu costosa mai pagata in materia di documentazione IP. Ecco cosa insegna davvero.
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Settembre in una checklist: cosa è in vigore, cosa cambia, cosa correggere per primo
Questa settimana si è chiusa con un accordo record sul diritto d'autore legato all'IA, una nuova legge europea sulla divulgazione entrata in vigore, e un processo con giuria in corso che potrebbe ridefinire come vengono trattati i generatori di immagini. Ecco una checklist pratica su cosa verificare e correggere a settembre, dalla divulgazione dei contenuti IA alla prova datata del vostro lavoro.
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Le cause per violazione del copyright legate all'IA negli Stati Uniti sono passate da circa 30 a oltre 70 nel 2025, secondo la Copyright Alliance. I tribunali ora decidono invece di chiudere le vertenze in silenzio, e l'Unione Europea ha introdotto proprie regole di trasparenza per i contenuti generati dall'IA. Ecco cosa sta guidando l'aumento e cosa significa per chi pubblica contenuti generati dall'IA.
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Una prova prodotta dopo l'inizio di una controversia sembra sempre assemblata per l'occasione. Questo articolo spiega cosa dimostrano davvero un hash e una marca temporale qualificata, perché serve un'identità verificata, e perché sigillare un file è un'abitudine di cinque minuti, non un progetto da rimandare.
Fair use per l'addestramento, non per la conservazione: il confine che i tribunali stanno davvero tracciando
In Bartz v. Anthropic, un tribunale federale ha stabilito che addestrare un modello di IA su libri protetti da copyright poteva plausibilmente rientrare nel fair use, mentre la conservazione separata di copie piratate di quegli stessi libri non era protetta. Questa distinzione, non una sentenza generale sull'addestramento IA, ha portato all'accordo transattivo da 1,5 miliardi di dollari approvato nel luglio 2026. Ecco cosa significa davvero il confine tra addestramento e conservazione per i team legali e di conformità.
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Un accordo da 1,5 miliardi di dollari non è nato perché una parte aveva più ragione. È nato perché i fatti, quali opere, di chi erano i file, quando sono stati consultati, potevano essere dimostrati su larga scala. Questa distinzione vale per chiunque abbia dovuto dimostrare che un'opera gli apparteneva per primo.
