Lena gère les réseaux sociaux d'un petit commerce à Berne. Cette semaine, elle a créé deux choses. Pour la première, elle a écrit de courtes notes et laissé un outil d'IA rédiger la plus grande partie du texte. Pour la seconde, elle a pris une photo de produit que le commerce possédait déjà et utilisé un outil d'IA pour nettoyer l'arrière-plan. Les deux ont utilisé l'IA. Les deux ont maintenant besoin d'un label selon les Content Label Terms de ProLitteris. Mais elles ne reçoivent pas le même label. Le bon choix commence par une question. Est-ce une photo, un audio ou une vidéo qui a été modifié, ou autre chose ?
Deux labels, deux rôles différents
AI ASSISTED et AI MODIFIED décrivent des façons différentes dont l'IA est intervenue, ils ne sont donc pas interchangeables.
Les deux labels proviennent des Content Label Terms version 1.2, du 21 septembre 2026, publiés par ProLitteris. Un label dit comment l'IA a aidé à créer un contenu. Il ne dit pas que le contenu est bon. Il ne dit pas qui en est l'auteur. Il décrit seulement le rôle de l'IA, et c'est tout l'enjeu du bon choix.
Ce que signifie AI ASSISTED
AI ASSISTED s'applique à un contenu hybride où la part de l'IA est une contribution déterminante.
Les Terms définissent AI ASSISTED comme un contenu hybride avec une contribution déterminante de l'IA. Hybride veut dire en partie humain, en partie IA. "Déterminante" veut dire que la part de l'IA est centrale pour le résultat, pas une petite touche en marge. Un exemple court : vous écrivez un plan sommaire, et un outil d'IA en rédige la plus grande partie de l'article. Un autre : vous composez une affiche, et un outil d'IA crée l'image principale dessus. Dans chaque cas, une personne et une IA ont façonné le travail, et la part de l'IA est assez grande pour compter.
Ce que signifie AI MODIFIED
AI MODIFIED s'applique à une photo, un enregistrement audio ou un enregistrement vidéo qui repose sur un contenu existant.
Les Terms appellent AI MODIFIED une variante d'AI ASSISTED. Il s'applique aux contenus fondés sur un contenu existant, et seulement aux photos, aux enregistrements audio et aux enregistrements vidéo. Vous partez donc d'un fichier qui existe déjà, et un outil d'IA le modifie. Exemples : une photo existante dont vous étendez l'arrière-plan, ou un enregistrement existant dont vous retirez le bruit de fond avec l'IA. La section 4.3 des Terms indique qu'AI MODIFIED s'applique lorsque ses conditions sont remplies. Si ces conditions ne sont pas remplies, le label ne s'applique pas.
Le piège du texte écrit
AI MODIFIED ne couvre jamais un texte écrit, même si l'IA a modifié un texte existant.
C'est là que beaucoup choisissent le mauvais label. Les Terms précisent que les textes écrits modifiés par l'IA ne sont pas couverts par le label AI MODIFIED. Donc, si vous faites réécrire un ancien article par un outil d'IA, vous n'utilisez pas AI MODIFIED. Ce label ne vaut que pour les photos, les enregistrements audio et les enregistrements vidéo. Pour un texte écrit, regardez plutôt AI ASSISTED, et ne l'utilisez que si le contenu est hybride avec une contribution déterminante de l'IA.
Un label par contenu, par version
Chaque contenu, dans chaque version, porte un seul label.
Les Terms disent qu'un label s'applique par contenu et par version. Vous ne mettez pas les deux labels sur le même fichier. Si vous créez plus tard une nouvelle version, vous labellisez cette nouvelle version pour elle-même. La tâche est donc simple à énoncer. Regardez la version devant vous et choisissez le seul label qui lui convient.
Choisir le label : exemples concrets
Ces cas de tous les jours montrent quel label convient et pourquoi.
- Une photo de produit existante dont l'arrière-plan a été nettoyé par l'IA : une photo fondée sur un contenu existant, donc AI MODIFIED, si ses conditions sont remplies.
- Une publication rédigée en grande partie par un outil d'IA à partir de vos notes : ni photo, ni audio, ni vidéo, donc pas AI MODIFIED ; elle peut être AI ASSISTED si la part de l'IA est déterminante.
- Un ancien article réécrit par l'IA : un texte écrit, donc AI MODIFIED ne s'applique pas ; envisagez AI ASSISTED.
- Un clip vidéo où l'IA a modifié des images existantes : un enregistrement vidéo fondé sur un contenu existant, donc AI MODIFIED, si ses conditions sont remplies.
- Une conférence enregistrée, nettoyée et rééquilibrée par l'IA à partir de l'audio d'origine : un enregistrement audio fondé sur un contenu existant, donc AI MODIFIED, si ses conditions sont remplies.
Un label n'est pas une affirmation sur l'auteur
Un label décrit comment l'IA est intervenue, pas qui est l'auteur.
Soyez clair sur ce que fait un label. Il indique aux lecteurs comment l'IA a pris part à la création du contenu. Il ne prouve pas qui a créé le travail, et il ne tranche pas à lui seul une question de droit d'auteur. Gardez le label pour son vrai rôle, décrire la part de l'IA. Traitez les questions d'auteur et de droits comme des sujets distincts.
Où le scellement intervient
Le scellement enregistre quelle version labellisée existait à un moment donné.
Un label et un sceau répondent à des questions différentes. Le label dit comment l'IA a aidé. Le scellement donne au fichier un horodatage de confiance RFC 3161 et une empreinte cryptographique, c'est-à-dire un court code qui représente le fichier, ainsi qu'un lien public que chacun peut ouvrir sans compte. Seule cette empreinte est envoyée à l'autorité d'horodatage. Donc, si vous labellisez une version AI ASSISTED et que vous la scellez, vous détenez une preuve datée de la version labellisée qui existait, et de quand. Un sceau ne montre pas qui a rédigé le travail, et il ne change pas quel label est correct.
Avant de publier, réglez le label par une question. Est-ce une photo, un audio ou une vidéo fondé sur un contenu existant ? Si oui, AI MODIFIED peut convenir. Si c'est un texte écrit, ou si la part de l'IA est une contribution déterminante à un travail hybride, regardez AI ASSISTED. Choisissez un label pour la version devant vous, puis scellez cette version pour en fixer la date. Commencez sur swisstrustlayer.com.
